该文档围绕企业级大数据平台解决方案展开现在股市还有杠杆吗，详细介绍了平台架构、各功能模块特点及应用场景，旨在为企业提供全面的数据处理和分析能力，助力企业数字化转型。

1. 大数据解决方案概述：该平台融合PAAS平台、云化资源池，为交易和分析型业务提供统一数据访问、基础构件及开发运行框架 。具备数据采集、治理、安全、智能调度和共享开放等功能，实现数据全生命周期管理，满足企业多方面数据需求。

2. 数据采集：产品定位为快速采集异构数据至大数据平台或其他数据仓库 。具备组件灵活、快捷易用、实时监控、服务完善的特色，支持多种数据源，提供实时和离线采集方式，通过可视化操作和任务调度实现高效数据采集 。

3. 智能调度：能实现任务的发布、调度、管理和监控，支持任务关联 。具有运行情况实时监控告警、独立作业空间、自定义作业参数、拖拽式任务配置发布等功能，提升任务管理效率和灵活性 。

4. 数据总线：可实现异构数据交换和ETL，便于数据查询和关联分析 。提供可视化建模挖掘工作台，具备交互式开发、算法调试、多租户管理和数据挖掘建模等功能，降低建模门槛，提高开发效率 。

5. **人工智能**：拥有数据资产管理、多算法库兼容、完整AI算法开发、AI应用构建、平台能力开放和开发管控等能力 。通过知识图谱构建和文本分析技术，为企业提供智能决策支持，推动业务创新 。

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6. 数据治理：涵盖数据资产管理、标准管理和质量管理 。通过构建企业级数据目录、血缘分析、闭环工作流和信息版本控制，实现数据的高效管理；通过标准制定、监控和维护，确保数据的规范性；通过质量评估分析、业务规则检查、阀值监控和质量检查等功能，提升数据质量 。

7. 数据安全：提供全生命周期安全管控，包括身份认证、权限管理、数据加密脱敏等功能 。通过安全审计管理和安全运营管理，保障数据安全，满足不同场景下的安全需求 。

8. 大数据工作台：提供一站式开发管理服务入口，划分开发者与管理者专属门户，集成度高且支持个性化定制 。不同角色人员可通过工作台满足日常工作需求，提高工作效率 。

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发布于：广东省

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